root/applications/doprava/k1.cpp @ 341

Revision 341, 1.7 kB (checked in by smidl, 15 years ago)

Compilation stuff

  • Property svn:eol-style set to native
Line 
1/*!
2  \file
3  \brief Models for synchronous electric drive using IT++ and BDM
4  \author Vaclav Smidl.
5
6  -----------------------------------
7  BDM++ - C++ library for Bayesian Decision Making under Uncertainty
8
9  Using IT++ for numerical operations
10  -----------------------------------
11*/
12
13
14#include <estim/ekf_templ.h>
15#include <stat/loggers_ui.h>
16#include <stat/libDS_ui.h>
17
18//include dopravni model
19#include "model.h"
20
21using namespace bdm;
22
23int main( int argc, char* argv[] ) {
24/*      const char *fname;
25        if ( argc>1 ) {fname = argv[1]; }
26        else { fname = "k1.cfg"; }
27        UIFile F ( fname ); //protected by exceptions, should complain if not found*/
28       
29        ITppFileDS DS("data.it","Data");                // Data Source
30        int ndat = DS.ndat();                           // number of data
31        memlog L(ndat);                                         // Logger
32        string resfile="k1_results.it";         // name of output file
33        vec dQ="0.1 0.1";
34        vec dR="0.2 0.2";                                       // TODO: read from config file <== broken on windows
35       
36        //model vyvoje stavu
37        IMk1 fxu;
38        fxu.set_parameters (0.5, 0.5); // pokud nejake budou
39
40        //model pozorovani
41        OMk1 hxu;
42        //hxu.set_parameters (); // odkomentovat pokud budou
43
44        // ESTIMATOR --- EKF
45        // Priprava covariancnich matic pro EKF
46        EKFCh Efix;                                                             //Extended KF s fix. variancemi
47        Efix.set_parameters ( &fxu,&hxu,diag(dQ),diag(dR));
48        Efix.set_statistics ( zeros(fxu.dimension()), 100*eye ( fxu.dimension() )  ); // nulova
49
50        // Definovat co se bude logovat
51        Efix.log_add(L,"E");
52        L.init(); // <<==== allocate memory for results
53       
54        vec dt;
55        for ( int t=1;t<ndat;t++ ) {
56                DS.getdata(dt);                 // dt is allocated
57                Efix.bayes(dt);                 //ESTIMATE
58
59                //LOG results
60                Efix.logit(L); 
61               
62                L.step();
63                DS.step();
64        }
65        L.finalize();
66        L.itsave(resfile.c_str());
67        return 0;
68}
Note: See TracBrowser for help on using the browser.