root/applications/dual/IterativeLocal/pmsm_ildp.m @ 988

Revision 845, 20.6 kB (checked in by vahalam, 15 years ago)
Line 
1function pmsm_ildp
2%verze ildp algoritmu s uvazovanim P (v logaritmu) pro PMSM motor
3tic
4
5    %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
6    %pocatecni konstanty
7   
8    Iterace = 1; %iterace
9    K = 20; %casy
10    N = 50; %vzorky
11
12    %konstanty motoru
13    %Rs = 0.28;
14    %Ls = 0.003465;
15    %PSIpm = 0.1989;
16    %kp = 1.5;
17    %p = 4.0;
18    %J = 0.04;
19    DELTAt = 0.000125;
20
21    %upravene konstanty
22    Ca = 0.9898;
23    Cb = 0.0072;
24    Cc = 0.0361;
25    Cd = 1.0;
26    Ce = 0.0149;
27
28    %omezeni rizeni
29    cC1 = 100*100;
30    cLb = -50;
31    cUb = 50;
32
33    %matice
34    %kovariancni matice Q a R
35    mQ = diag([0.0013 0.0013 5.0e-6 1.0e-10]);
36    mR = diag([0.0006 0.0006]);
37   
38    mSigma = mR*mR';
39
40    %matice pro vypocet
41    %matice A zavisla na parametrech
42    mA = zeros(4);
43    mA(1,1) = Ca;
44    mA(2,2) = Ca;
45    mA(3,3) = Cd;
46    mA(4,4) = 1;
47    mA(4,3) = DELTAt;
48
49    %macite C konstantni
50    mC = [ 1 0 0 0; 0 1 0 0];   
51
52    %pozadovana hodnota otacek
53    omega_t_stripe = 1.0015;
54   
55    %pocatecni hodnoty
56    X0 = [0; 0; 1; pi/2];
57    Y0 = [0; 0];
58    P0 = diag([0.01 0.01 0.01 0.01]);
59   
60    h_bel = 0;
61    h_beldx = [0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0];
62           
63    %velikost okoli pro lokalni metodu
64    rho = 0.5;
65   
66%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
67    %globalni promenne
68
69    Kpi_alfa = zeros(5, K); %konstanty aproximace slozky rizeni u_alfa
70        Kpi_alfa(1, :) = (Cd - Cb*Ce)*ones(1, K);
71        Kpi_alfa(2, :) = Ca*Ce*ones(1, K);
72        Kpi_alfa(3, :) = Ca*Ce*ones(1, K);
73        Kpi_alfa(4, :) = Cc*Ce*ones(1, K);
74    Kpi_beta = zeros(5, K); %konstanty aproximace slozky rizeni u_beta
75        Kpi_beta(1, :) = (Cd - Cb*Ce)*ones(1, K);
76        Kpi_beta(2, :) = Ca*Ce*ones(1, K);
77        Kpi_beta(3, :) = Ca*Ce*ones(1, K);
78        Kpi_beta(4, :) = Cc*Ce*ones(1, K);
79       
80    Wv = zeros(35, K); %konstanty aproximace Bellmanovy fce
81   
82    Xkn = zeros(4, K, N); % X = [i_alfa, i_beta, omega, theta]
83    Ykn = zeros(2, K, N); % Y = [i_alfa, i_beta]
84    Pkn = zeros(4, 4, K, N); % P = N vzorku posloupnosti K matic 4x4
85   
86    mKy = zeros(4, 2); % K = pomocna matice pro vypocet
87    mRy = zeros(2, 2); % R = pomocna matice pro vypocet
88   
89    Xstripe = zeros(4, K);
90    Ystripe = zeros(4, K);
91    Pstripe = zeros(4, 4, K);
92 
93    Epsilon = zeros(20, N); %globalni promena pro vypocet Bellmanovy fce z odchylek (X - Xprum)
94
95    gka = 0; %globalni promenna pro prenos casu k
96    gnu = 0; %globalni promenna pro prenos vzorku n
97   
98    Uopt2 = zeros(2, N);
99    %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
100    %hlavni iteracni smycka
101    for i = 1:Iterace,
102
103       %generovani stavu
104       for n = 1:N,
105            Xkn(:, 1, n) = X0;
106            Ykn(:, 1, n) = Y0 + mR * [randn(); randn()];
107            Pkn(:, :, 1, n) = P0;
108           
109            for k = 1:K-1,
110               Uk = uPi(k, Xkn(:, k, n), Pkn(:, :, k, n));
111
112               mRy = mC * Pkn(:, :, k, n) * mC' + mR;
113               mKy = Pkn(:, :, k, n) * mC' / mRy;
114               Xkn(:, k+1, n) = fceG(Xkn(:, k, n), Uk) - mKy * (Ykn(:, k, n) - fceH(Xkn(:, k, n)));
115               Ykn(:, k+1, n) = Xkn(1:2, k+1, n) + mR * [randn(); randn()]; %X kopie do Y + sum               
116               mA(1, 3) = Cb * sin(Xkn(4, k, n));
117               mA(1, 4) = Cb * Xkn(3, k, n) * cos(Xkn(4, k, n));
118               mA(2, 3) = - Cb * cos(Xkn(4, k, n));
119               mA(2, 4) = Cb * Xkn(3, k, n) * sin(Xkn(4, k, n));
120               mA(3, 1) = - Ce * sin(Xkn(4, k, n));
121               mA(3, 2) = Ce * cos(Xkn(4, k, n));
122               mA(3, 4) = - Ce * (Xkn(2, k, n) * sin(Xkn(4, k, n)) + Xkn(1, k, n) * cos(Xkn(4, k, n)));
123               Pkn(:, :, k+1, n) = mA * (Pkn(:, :, k, n) - Pkn(:, :, k, n) * mC' * inv(mRy) * mC * Pkn(:, :, k, n)) * mA + mQ;
124            end           
125       end
126       Xstripe = mean(Xkn, 3);
127       Ystripe = mean(Ykn, 3);
128       Pstripe = mean(Pkn, 4);
129                 
130       for k = K-1:-1:1,
131            gka = k;
132           
133%             1]
134            for n = 1:N,
135                %krive okoli
136               Ykn(1, k, n) = Ykn(1, k, n) - Xkn(1, k, n);
137               Ykn(2, k, n) = Ykn(2, k, n) - Xkn(2, k, n);
138
139               Xkn(1, k, n) = Xstripe(1, k) + rho*randn();
140               Xkn(2, k, n) = Xstripe(2, k) + rho*randn(); 
141               Xkn(3, k, n) = Xstripe(3, k) + rho*randn();
142               Xkn(4, k, n) = Xstripe(4, k) + rho*randn(); 
143
144               Ykn(1, k, n) = Ykn(1, k, n) + Xkn(1, k, n);
145               Ykn(2, k, n) = Ykn(2, k, n) + Xkn(2, k, n);
146
147               Pkn(:, :, k, n) = Pstripe(:, :, k) .* exp(rho*randn(4));                 
148            end 
149           
150%             2]
151            for n = 1:N,
152               gnu = n;
153                [Uopt2(:, n), Hmin(n)] = fmincon(@Hamilt, uPi(k, Xkn(:, k, n),Pkn(:, :, k, n)), [], [], [], [], cLb, cUb, @Cond2, optimset('GradObj','on','GradConstr','on','Display','notify'));               
154            end
155           
156%             3]
157            for n = 1:N,
158               Vn(n) = DELTAt*Hmin(n) + Vtilde(k+1, Xkn(:, k, n), Pkn(:, :, k, n));
159            end
160           
161%             4]
162            Epsilon = zeros(8, N);
163            for n = 1:N,
164                Epsilon(1:4, n) = Xkn(1:4, k, n) - Xstripe(1:4, k);
165                Epsilon(5:8, n) = diag(Pkn(:, :, k, n) ./ Pstripe(:, :, k));
166            end
167            mFi = matrixFi(Epsilon);
168            FiFiTInvFi = (mFi*mFi')\mFi;
169            Wv(:,k) = FiFiTInvFi * Vn';
170           
171            for n = 1:N,
172               tialfa(n) = Xkn(1, k, n);
173               tibeta(n) = Xkn(2, k, n);
174               tomega(n) = Xkn(3, k, n);
175               ttheta(n) = Xkn(4, k, n);
176            end
177            mPsi = [tomega',...
178                    -tialfa'.*sin(ttheta)',...
179                    tibeta'.*cos(ttheta)',...
180                    -Uopt2(1,:)'.*sin(ttheta)',...
181                    ones(N,1)];
182            PsiPsiTInvPsi = (mPsi'*mPsi)\mPsi';             
183            Kpi_alfa(:, k) = PsiPsiTInvPsi * (omega_t_stripe * ones(N, 1));           
184
185            mPsi = [tomega',...
186                    -tialfa'.*sin(ttheta)',...
187                    tibeta'.*cos(ttheta)',...
188                    Uopt2(2,:)'.*cos(ttheta)',...
189                    ones(N,1)];
190            PsiPsiTInvPsi = (mPsi'*mPsi)\mPsi';             
191            Kpi_beta(:, k) = PsiPsiTInvPsi * (omega_t_stripe * ones(N, 1));
192       end       
193    end
194   
195    %%%%%%%%%%%
196    toc
197%     keyboard
198
199    %vykresleni grafu
200%                 clf
201                Ukn = zeros(2, K, N);
202                for n = 1:N,
203                    Xkn(:, 1, n) = X0;
204                    Ykn(:, 1, n) = Y0 + mR * [randn(); randn()];
205                    Pkn(:, :, 1, n) = P0;                   
206                    for k = 1:K-1,
207                       Ukn(:, k, n) = uPi(k, Xkn(:, k, n), Pkn(:, :, k, n));
208                       mRy = mC * Pkn(:, :, k, n) * mC' + mR;
209                       mKy = Pkn(:, :, k, n) * mC' / mRy;
210                       Xkn(:, k+1, n) = fceG(Xkn(:, k, n), Ukn(:, k, n)) - mKy * (Ykn(:, k, n) - fceH(Xkn(:, k, n)));
211                       Ykn(:, k+1, n) = Xkn(1:2, k+1, n) + mR * [randn(); randn()]; %X kopie do Y + sum               
212                       mA(1, 3) = Cb * sin(Xkn(4, k, n));
213                       mA(1, 4) = Cb * Xkn(3, k, n) * cos(Xkn(4, k, n));
214                       mA(2, 3) = - Cb * cos(Xkn(4, k, n));
215                       mA(2, 4) = Cb * Xkn(3, k, n) * sin(Xkn(4, k, n));
216                       mA(3, 1) = - Ce * sin(Xkn(4, k, n));
217                       mA(3, 2) = Ce * cos(Xkn(4, k, n));
218                       mA(3, 4) = - Ce * (Xkn(2, k, n) * sin(Xkn(4, k, n)) + Xkn(1, k, n) * cos(Xkn(4, k, n)));
219                       Pkn(:, :, k+1, n) = mA * (Pkn(:, :, k, n) - Pkn(:, :, k, n) * mC' * inv(mRy) * mC * Pkn(:, :, k, n)) * mA + mQ; 
220                    end
221                   
222                        hold all
223                        subplot(3,4,1);
224                        title('X:i_{\alpha}')
225                        plot(1:K,Xkn(1,:,n))
226                       
227                        hold all
228                        subplot(3,4,2);
229                        title('X:i_{\beta}')
230                        plot(1:K,Xkn(2,:,n))
231                       
232                        hold all
233                        subplot(3,4,3);
234                        title('X:\omega')
235                        plot(1:K,Xkn(3,:,n))
236                       
237                        hold all
238                        subplot(3,4,4);
239                        title('X:\theta')
240                        plot(1:K,Xkn(4,:,n))
241                       
242                        hold all
243                        subplot(3,4,5);
244                        title('Y:i_{\alpha}')
245                        plot(1:K,Ykn(1,:,n))
246                       
247                        hold all
248                        subplot(3,4,6);
249                        title('Y:i_{\beta}')
250                        plot(1:K,Xkn(1,:,n))
251                       
252                        hold all
253                        subplot(3,4,7);
254                        title('u_{\alpha}')
255                        plot(1:K,Ukn(1,:,n))
256                       
257                        hold all
258                        subplot(3,4,8);
259                        title('u_{\beta}')
260                        plot(1:K,Ukn(2,:,n))
261                       
262                        hold all
263                        subplot(3,4,9);
264                        title('P(1, 1)')
265                        plot(1:K,squeeze(Pkn(1, 1, :, n)))
266                       
267                        hold all
268                        subplot(3,4,10);
269                        title('P(2, 2)')
270                        plot(1:K,squeeze(Pkn(2, 2, :, n)))
271                       
272                        hold all
273                        subplot(3,4,11);
274                        title('P(3, 3)')
275                        plot(1:K,squeeze(Pkn(3, 3, :, n)))
276                       
277                        hold all
278                        subplot(3,4,12);
279                        title('P(4, 4)')
280                        plot(1:K,squeeze(Pkn(4, 4, :, n)))
281                end
282               
283    %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
284    %pomocne funkce
285   
286    function [val_uPi] = uPi(k_uPi, x_uPi, p_uPi)
287        val_uPi = zeros(2, 1);
288        val_uPi(1) = (-omega_t_stripe + Kpi_alfa(1, k_uPi)*x_uPi(3) - Kpi_alfa(2, k_uPi)*x_uPi(1)*sin(x_uPi(4)) + Kpi_alfa(3, k_uPi)*x_uPi(2)*cos(x_uPi(4)) + Kpi_alfa(5)) / (Kpi_alfa(4)*sin(x_uPi(4)));
289        val_uPi(2) = ( omega_t_stripe - Kpi_beta(1, k_uPi)*x_uPi(3) + Kpi_beta(2, k_uPi)*x_uPi(1)*sin(x_uPi(4)) - Kpi_beta(3, k_uPi)*x_uPi(2)*cos(x_uPi(4)) - Kpi_beta(5)) / (Kpi_beta(4)*cos(x_uPi(4)));
290       
291        if (val_uPi(1)<cLb)
292            val_uPi(1) = cLb;
293        end
294        if (val_uPi(1)>cUb)
295            val_uPi(1) = cUb;
296        end
297        if (val_uPi(2)<cLb)
298            val_uPi(2) = cLb;
299        end
300        if (val_uPi(2)>cUb)
301            val_uPi(2) = cUb;
302        end
303    end
304 
305    function [val_ham, val_grad] = Hamilt(u_ham) %u_ham = vect(2,1)
306%        val_ham = (Xkn(1, gka, gnu) + Xkn(2, gka, gnu)*u_ham - Rk(gka+1))^2 + Xkn(3, gka, gnu)*u_ham^2 ... + sigma^2 ...  %ztrata l
307%                + [Xkn(2, gka, gnu)*u_ham; ...                                   
308%                   Xkn(3, gka, gnu)*u_ham*(Xkn(1, gka+1, gnu) - Xkn(1, gka, gnu) - Xkn(2, gka, gnu)*u_ham)/(Xkn(3, gka, gnu)*u_ham^2 + sigma^2); ...
309%                   -Xkn(3, gka, gnu)^2*u_ham^2/(Xkn(3, gka, gnu)*u_ham^2 + sigma^2)]' ... %fce f               
310%                 *Vtilde_dx(gka+1, Xkn(:, gka, gnu)) ...
311%                 + Wv(5, gka+1)*sigma;
312
313               loss = (Xkn(3, gka, gnu) - omega_t_stripe)^2;
314           
315               mRy = mC * Pkn(:, :, gka, gnu) * mC' + mR;
316               mKy = Pkn(:, :, gka, gnu) * mC' / mRy;
317               tXkn = fceG(Xkn(:, gka, gnu), u_ham) - mKy * (Ykn(:, gka, gnu) - fceH(Xkn(:, gka, gnu)));
318               mA(1, 3) = Cb * sin(Xkn(4, gka, gnu));
319               mA(1, 4) = Cb * Xkn(3, gka, gnu) * cos(Xkn(4, gka, gnu));
320               mA(2, 3) = - Cb * cos(Xkn(4, gka, gnu));
321               mA(2, 4) = Cb * Xkn(3, gka, gnu) * sin(Xkn(4, gka, gnu));
322               mA(3, 1) = - Ce * sin(Xkn(4, gka, gnu));
323               mA(3, 2) = Ce * cos(Xkn(4, gka, gnu));
324               mA(3, 4) = - Ce * (Xkn(2, gka, gnu) * sin(Xkn(4, gka, gnu)) + Xkn(1, gka, gnu) * cos(Xkn(4, gka, gnu)));
325               tPkn = mA * (Pkn(:, :, gka, gnu) - Pkn(:, :, gka, gnu) * mC' * inv(mRy) * mC * Pkn(:, :, gka, gnu)) * mA + mQ;                 
326               tf = zeros(8,1);
327               tf(1:4) = tXkn;
328               tf(5:8) = diag(tPkn);
329               
330               val_ham = loss + tf' * Vtilde_dx(gka+1, Xkn(:, gka, gnu), Pkn(:, :, gka, gnu)) + 1/2 * trace(mSigma * ( Wv(10, gka+1)*[2 0; 0 0] + Wv(18, gka+1)*[0 0; 0 2] ));
331               
332               tfdu = zeros(8,2);
333               tXkn = fceG_du(Xkn(:, gka, gnu), u_ham);
334               tfdu(1:4,:) = tXkn;
335               
336               val_grad = tfdu' * Vtilde_dx(gka+1, Xkn(:, gka, gnu), Pkn(:, :, gka, gnu));
337%        val_grad = 2*(Xkn(1, gka, gnu) + Xkn(2, gka, gnu)*u_ham - Rk(gka+1))*Xkn(2, gka, gnu) + 2*Xkn(3, gka, gnu)*u_ham ...  %ztrata du
338%                 + [Xkn(2, gka, gnu);...                                                                                                                                                                                                                                                     
339%                    (2*u_ham^2*Xkn(3, gka, gnu)^2*(Xkn(1, gka, gnu) - Xkn(1, gka+1, gnu) + u_ham*Xkn(2, gka, gnu)))/(sigma^2 + u_ham^2*Xkn(3, gka, gnu))^2 - (u_ham*Xkn(2, gka, gnu)*Xkn(3, gka, gnu))/(sigma^2 + u_ham^2*Xkn(3, gka, gnu)) - (Xkn(3, gka, gnu)*(Xkn(1, gka, gnu) - Xkn(1, gka+1, gnu) + u_ham*Xkn(2, gka, gnu)))/(sigma^2 + u_ham^2*Xkn(3, gka, gnu));...
340%                    (2*u_ham^3*Xkn(3, gka, gnu)^3)/(sigma^2 + u_ham^2*Xkn(3, gka, gnu))^2 - (2*u_ham*Xkn(3, gka, gnu)^2)/(sigma^2 + u_ham^2*Xkn(3, gka, gnu))]' ... %fce f du
341%                 * Vtilde_dx(gka+1, Xkn(:, gka, gnu)); %derivace Bellman fce               
342    end
343
344    function [val_Vt] = Vtilde(k_Vt, x_Vt, p_Vt)
345        if(k_Vt == K)
346            val_Vt = h_bel;
347        else
348            Epsl = zeros(8, 1);           
349            Epsl(1:4) = x_Vt(1:4) - Xstripe(1:4, k_Vt);
350            Epsl(5:8) = diag(p_Vt ./ Pstripe(:, :, k));               
351           
352            val_Vt = vectFi(Epsl)' * Wv(:,k_Vt);
353        end
354    end
355
356    function [val_Vt] = Vtilde_dx(k_Vt, x_Vt, p_Vt)
357        if(k_Vt == K)
358            val_Vt = h_beldx;
359        else
360             Epsl = zeros(8, 1);           
361             Epsl(1:4) = x_Vt(1:4) - Xstripe(1:4, k_Vt);
362             Epsl(5:8) = diag(p_Vt ./ Pstripe(:, :, k));               
363               
364            val_Vt = difFi(Epsl)' * Wv(:,k_Vt);
365        end
366    end
367
368    function [val_Fi] = vectFi(x_Fi)
369        val_Fi = [ ...
370                   1; ...                       %1
371                   x_Fi(1); ...                 %Xi pro 1-4
372                   x_Fi(2); ...
373                   x_Fi(3); ...
374                   x_Fi(4); ...
375                   log(x_Fi(5)); ...            %ln Xi pro 5-8 tj diagonala matice Pt 4x4
376                   log(x_Fi(6)); ...
377                   log(x_Fi(7)); ...
378                   log(x_Fi(8)); ...
379                   x_Fi(1)^2; ...               %kvadraticke cleny jen v Xi 1-4 a kombinovane
380                   x_Fi(1)*x_Fi(2); ...
381                   x_Fi(1)*x_Fi(3); ...
382                   x_Fi(1)*x_Fi(4); ...
383                   x_Fi(1)*log(x_Fi(5)); ...
384                   x_Fi(1)*log(x_Fi(6)); ...
385                   x_Fi(1)*log(x_Fi(7)); ...
386                   x_Fi(1)*log(x_Fi(8)); ...
387                   x_Fi(2)^2; ...
388                   x_Fi(2)*x_Fi(3); ...
389                   x_Fi(2)*x_Fi(4); ...
390                   x_Fi(2)*log(x_Fi(5)); ...
391                   x_Fi(2)*log(x_Fi(6)); ...
392                   x_Fi(2)*log(x_Fi(7)); ...
393                   x_Fi(2)*log(x_Fi(8)); ...
394                   x_Fi(3)^2; ...
395                   x_Fi(3)*x_Fi(4); ...
396                   x_Fi(3)*log(x_Fi(5)); ...
397                   x_Fi(3)*log(x_Fi(6)); ...
398                   x_Fi(3)*log(x_Fi(7)); ...
399                   x_Fi(3)*log(x_Fi(8)); ...
400                   x_Fi(4)^2; ...
401                   x_Fi(4)*log(x_Fi(5)); ...
402                   x_Fi(4)*log(x_Fi(6)); ...
403                   x_Fi(4)*log(x_Fi(7)); ...
404                   x_Fi(4)*log(x_Fi(8)); ...
405                 ];
406    end
407
408    function [val_Fi] = matrixFi(x_Fi)
409        val_Fi = [ ...
410                   ones(1, N); ...                      %1
411           x_Fi(1, :); ...                      %Xi pro 1-4
412           x_Fi(2, :); ...
413                   x_Fi(3, :); ...
414           x_Fi(4, :); ...
415           log(x_Fi(5, :)); ...         %ln Xi pro 5-8 tj diagonala matice Pt 4x4
416           log(x_Fi(6, :)); ...
417                   log(x_Fi(7, :)); ...
418           log(x_Fi(8, :)); ...           
419                   x_Fi(1, :).^2; ...           %kvadraticke cleny jen v Xi 1-4 a kombinovane
420           x_Fi(1, :).*x_Fi(2, :); ...
421           x_Fi(1, :).*x_Fi(3, :); ...
422           x_Fi(1, :).*x_Fi(4, :); ...
423                   x_Fi(1, :).*log(x_Fi(5, :)); ...
424           x_Fi(1, :).*log(x_Fi(6, :)); ...
425           x_Fi(1, :).*log(x_Fi(7, :)); ...
426                   x_Fi(1, :).*log(x_Fi(8, :)); ...
427           x_Fi(2, :).^2; ...
428           x_Fi(2, :).*x_Fi(3, :); ...
429           x_Fi(2, :).*x_Fi(4, :); ...
430                   x_Fi(2, :).*log(x_Fi(5, :)); ...
431           x_Fi(2, :).*log(x_Fi(6, :)); ...
432           x_Fi(2, :).*log(x_Fi(7, :)); ...
433                   x_Fi(2, :).*log(x_Fi(8, :)); ...
434           x_Fi(3, :).^2; ...
435           x_Fi(3, :).*x_Fi(4, :); ...
436                   x_Fi(3, :).*log(x_Fi(5, :)); ...
437           x_Fi(3, :).*log(x_Fi(6, :)); ...
438           x_Fi(3, :).*log(x_Fi(7, :)); ...
439                   x_Fi(3, :).*log(x_Fi(8, :)); ...
440           x_Fi(4, :).^2; ...
441                   x_Fi(4, :).*log(x_Fi(5, :)); ...
442           x_Fi(4, :).*log(x_Fi(6, :)); ...
443           x_Fi(4, :).*log(x_Fi(7, :)); ...
444                   x_Fi(4, :).*log(x_Fi(8, :)); ...
445                 ];
446
447    end
448
449    function [val_Fi] = difFi(x_Fi)
450        val_Fi = [ ...
451                   0 0 0 0 0 0 0 0; ...                 
452           1 0 0 0 0 0 0 0; ...                 
453           0 1 0 0 0 0 0 0; ...
454                   0 0 1 0 0 0 0 0; ...
455           0 0 0 1 0 0 0 0; ...
456           0 0 0 0 1/x_Fi(5) 0 0 0; ...         
457           0 0 0 0 0 1/x_Fi(6) 0 0; ...
458                   0 0 0 0 0 0 1/x_Fi(7) 0; ...
459           0 0 0 0 0 0 0 1/x_Fi(8); ...
460                   2*x_Fi(1) 0 0 0 0 0 0 0; ...         
461           x_Fi(2) x_Fi(1) 0 0 0 0 0 0; ...
462           x_Fi(3) 0 x_Fi(1) 0 0 0 0 0; ...
463           x_Fi(4) 0 0 x_Fi(1) 0 0 0 0; ...
464                   log(x_Fi(5)) 0 0 0 x_Fi(1)/x_Fi(5) 0 0 0; ...
465           log(x_Fi(6)) 0 0 0 0 x_Fi(1)/x_Fi(6) 0 0; ...
466           log(x_Fi(7)) 0 0 0 0 0 x_Fi(1)/x_Fi(7) 0; ...
467                   log(x_Fi(8)) 0 0 0 0 0 0 x_Fi(1)/x_Fi(8); ...
468           0 2*x_Fi(2) 0 0 0 0 0 0; ...
469           0 x_Fi(3) x_Fi(2) 0 0 0 0 0; ...
470           0 x_Fi(4) 0 x_Fi(2) 0 0 0 0; ...
471                   0 log(x_Fi(5)) 0 0 x_Fi(2)/x_Fi(5) 0 0 0; ...
472           0 log(x_Fi(6)) 0 0 0 x_Fi(2)/x_Fi(6) 0 0; ...
473           0 log(x_Fi(7)) 0 0 0 0 x_Fi(2)/x_Fi(7) 0; ...
474                   0 log(x_Fi(8)) 0 0 0 0 0 x_Fi(2)/x_Fi(8); ...
475           0 0 2*x_Fi(3) 0 0 0 0 0; ...
476           0 0 x_Fi(4) x_Fi(3) 0 0 0 0; ...
477                   0 0 log(x_Fi(5)) 0 x_Fi(3)/x_Fi(5) 0 0 0; ...
478           0 0 log(x_Fi(6)) 0 0 x_Fi(3)/x_Fi(6) 0 0; ...
479           0 0 log(x_Fi(7)) 0 0 0 x_Fi(3)/x_Fi(7) 0; ...
480                   0 0 log(x_Fi(8)) 0 0 0 0 x_Fi(3)/x_Fi(8); ...
481           0 0 0 2*x_Fi(4) 0 0 0 0; ...
482                   0 0 0 log(x_Fi(5)) x_Fi(4)/x_Fi(5) 0 0 0; ...
483           0 0 0 log(x_Fi(6)) 0 x_Fi(4)/x_Fi(6) 0 0; ...
484           0 0 0 log(x_Fi(7)) 0 0 x_Fi(4)/x_Fi(7) 0; ...
485                   0 0 0 log(x_Fi(8)) 0 0 0 x_Fi(4)/x_Fi(8); ...
486                 ];
487    end
488       
489    function [c, ceq, GC, GCeq] = Cond2(x)
490        c = x(1)*x(1) + x(2)*x(2) - cC1;
491    ceq = [];
492    GC = [2*x(1); 2*x(2)];
493        GCeq = [];
494    end
495
496    function [x_ret] = fceG(x_in, u_in)
497        x_ret = zeros(4, 1);
498        x_ret(1) = Ca * x_in(1) + Cb * x_in(3) * sin(x_in(4)) + Cc * u_in(1);
499        x_ret(2) = Ca * x_in(2) - Cb * x_in(3) * cos(x_in(4)) + Cc * u_in(2);
500        x_ret(3) = Cd * x_in(3) + Ce * (x_in(2) * cos(x_in(4)) - x_in(1) * sin(x_in(4)));
501        x_ret(4) = x_in(4) + x_in(3) * DELTAt;
502    end
503
504    function [x_ret] = fceG_du(x_in, u_in)
505        x_ret = zeros(4, 2);
506        x_ret(1, 1) = Cc;       
507        x_ret(2, 2) = Cc;       
508    end
509
510    function [y_ret] = fceH(x_in)
511        y_ret = zeros(2, 1);
512        y_ret(1) = x_in(1);
513        y_ret(2) = x_in(2);
514    end
515
516end
Note: See TracBrowser for help on using the browser.