1 | function sis(N,n) |
---|
2 | |
---|
3 | system.P=[1 3 3]; |
---|
4 | system.I=[0.00375 0.5 0.5]; |
---|
5 | system.S=zeros(1,3); |
---|
6 | |
---|
7 | system.a=0.9898; |
---|
8 | system.b=0.0072; |
---|
9 | system.c=0.0361; |
---|
10 | system.d=1; |
---|
11 | system.e=0.0149; |
---|
12 | system.deltat=0.000125; |
---|
13 | system.Q=diag([0.0013,0.0013,5*10^(-6),10^(-10)],0); |
---|
14 | system.R=(diag([0.006,0.006],0)); |
---|
15 | system.B=[system.c 0 |
---|
16 | 0 system.c |
---|
17 | 0 0 |
---|
18 | 0 0]; |
---|
19 | system.C=[1 0 0 0 |
---|
20 | 0 1 0 0]; |
---|
21 | system.x=[-0.01; -0.05;0.1;pi/2]; |
---|
22 | system.x_opt=[0; 0; 10.1; 0]; |
---|
23 | |
---|
24 | v=0.1; |
---|
25 | system.gamma=[v 0 |
---|
26 | 0 v]; |
---|
27 | |
---|
28 | N_tresh=N/3; |
---|
29 | |
---|
30 | apriori=[0 0.2 0 0 0 |
---|
31 | 0 0 0.2 0 0 |
---|
32 | 0 0 0 0.3 0 |
---|
33 | 0 0 0 0 4]; |
---|
34 | H=apriori; |
---|
35 | |
---|
36 | x_0=apriori(:,1)*ones(1,N)+apriori(:,2:5)*(0.5-rand(4,N)); |
---|
37 | vahy=1/N*ones(1,N); |
---|
38 | |
---|
39 | stav=[]; hranice=stav; |
---|
40 | u=ones(2,n); |
---|
41 | ztrata=0; |
---|
42 | |
---|
43 | N_tresh=N/2; |
---|
44 | |
---|
45 | SIGMA_inv=inv(system.Q)+system.C'/system.R*system.C; |
---|
46 | SIGMA=inv(SIGMA_inv); |
---|
47 | SIGMA_sqrt=sqrt(SIGMA); |
---|
48 | system.Q_inv=inv(system.Q); |
---|
49 | system.R_inv=inv(system.R); |
---|
50 | for i=1:n |
---|
51 | if mod(i,10)==0 |
---|
52 | ; |
---|
53 | end |
---|
54 | u(:,i)=control(system,x_0*vahy',0); |
---|
55 | |
---|
56 | system.x=model(system.x,u(:,i),system); |
---|
57 | system.pozorovani=system.C*system.x+sqrt(system.R)*randn(2,1); |
---|
58 | |
---|
59 | realizace=model(x_0,u(:,i)*ones(1,N),system); |
---|
60 | m=SIGMA*(system.Q_inv*realizace+system.C'*system.R_inv*system.pozorovani*ones(1,N)); |
---|
61 | |
---|
62 | x_1=m+SIGMA_sqrt*randn(size(x_0)); |
---|
63 | |
---|
64 | reziduum=diag((system.pozorovani*ones(1,N)-system.C*realizace)'/(system.R+system.C*system.Q*system.C')*(system.pozorovani*ones(1,N)-system.C*realizace)); |
---|
65 | p_yx=exp(-reziduum/2); |
---|
66 | vahy=vahy.*p_yx'; |
---|
67 | vahy=vahy./sum(vahy); |
---|
68 | |
---|
69 | %porovnani(x_1,vahy,system.x); |
---|
70 | |
---|
71 | if (1/(vahy*vahy')<N_tresh) |
---|
72 | [x_1 vahy]=my_resample(x_1,vahy); |
---|
73 | % porovnani(x_1(1,:),vahy,system.x(1)); |
---|
74 | end |
---|
75 | |
---|
76 | H=kalman_filter(H,u(:,i),system); |
---|
77 | |
---|
78 | stav=[stav [system.x; mean(x_1,2);H(:,1)]]; |
---|
79 | hranice=[hranice [min(x_1,[],2); max(x_1,[],2)]]; |
---|
80 | %ztrata= ztrata+u'*system.gamma*u+(system.x-system.x_opt)'*system.ksi*(system.x-system.x_opt); |
---|
81 | x_0=x_1; |
---|
82 | end |
---|
83 | %plot(abs(stav(1,:)-stav(2,:))); hold on |
---|
84 | kresli(stav,hranice) |
---|
85 | end |
---|