root/applications/robust/robustlib.cpp @ 1401

Revision 1401, 7.3 kB (checked in by sindj, 13 years ago)

Nevim, co se zmenilo, dodelani experimentu s maxlik odhady asi. JS

Line 
1#include "robustlib.h"
2
3
4double polyhedron::triangulate(bool should_integrate)
5        {
6                for(set<simplex*>::iterator t_ref = triangulation.begin();t_ref!=triangulation.end();t_ref++)
7                {
8                        delete (*t_ref);
9                }               
10                triangulation.clear();
11
12                if(should_integrate)
13                {
14                        ((toprow *)this)->probability = 0.0;
15                }               
16               
17                if(vertices.size()==1)
18                {
19                        simplex* vert_simplex = new simplex((vertex*)this);                     
20
21                        triangulation.insert(vert_simplex);
22                }
23
24                for(list<polyhedron*>::iterator child_ref = children.begin();child_ref!=children.end();child_ref++)
25                {                       
26                        for(set<simplex*>::iterator s_ref = (*child_ref)->triangulation.begin();s_ref!=(*child_ref)->triangulation.end();s_ref++)
27                        {
28                                simplex* new_simplex = new simplex((*s_ref)->vertices);                                                         
29
30                                pair<set<vertex*>::iterator,bool> ret_val = new_simplex->vertices.insert(*vertices.begin());
31
32                                if(ret_val.second == true)
33                                {
34                                        double cur_prob = 0;
35
36                                        /*
37                                        if(should_integrate&&new_simplex->vertices.size()!=3)
38                                        {
39                                                cout << "Error: Wrong vertex count for integration!";
40                                        }
41                                        */
42
43                                        if(should_integrate)
44                                        {
45                                                cur_prob = ((toprow *)this)->integrate_simplex(new_simplex, 'S');
46
47                                                ((toprow *)this)->probability += cur_prob;
48                                        }
49
50                                        triangulation.insert(new_simplex);
51                                }
52                                else
53                                {
54                                        delete new_simplex;
55                                }
56                        }       
57                }       
58
59                if(should_integrate)
60                {
61                        return ((toprow *)this)->probability;
62                }
63                else
64                {
65                        return 0.0;
66                }
67               
68                /*
69                for(list<polyhedron*>::iterator child_ref = children.begin();child_ref!=children.end();child_ref++)
70                {                       
71                        for(list<set<vertex*>>::iterator t_ref = (*child_ref)->triangulation.begin();t_ref!=(*child_ref)->triangulation.end();t_ref++)
72                        {
73                                set<vertex*> new_simplex;
74                                new_simplex.insert((*t_ref).begin(),(*t_ref).end());                   
75
76                                for(set<vertex*>::iterator suitable_vert_ref = vertices.begin();*suitable_vert_ref<*(*t_ref).begin();suitable_vert_ref++)
77                                {
78                                        set<vertex*> suitable_simplex;
79                                        suitable_simplex.insert(new_simplex.begin(),new_simplex.end());
80                                       
81                                        suitable_simplex.insert(*suitable_vert_ref);
82
83                                        triangulation.push_back(suitable_simplex);
84
85                                        if(should_integrate)
86                                        {
87                                                ((toprow *)this)->probability += ((toprow *)this)->integrate_simplex(suitable_simplex, 'S');
88                                        }
89                                }                               
90                        }       
91                }*/             
92        }
93
94
95        double toprow::integrate_simplex(simplex* simplex, char c)
96        {
97                // cout << ((toprow*)this)->condition << endl;         
98                int sigma_order = ((toprow*)this)->condition_order-simplex->vertices.size()-1;
99
100                // cout << "C:" << condition_order << "  N:" << my_emlig->number_of_parameters << "  C+N:" << condition_order-my_emlig->number_of_parameters << endl;
101                // pause(0.1);
102
103                if(sigma_order >= 0)
104                {
105
106                        //cout << endl;
107                        //cout << ((toprow*)this)->condition << endl;
108                        //cout << "C:" << condition_order+2 << "  N:" << my_emlig->number_of_parameters << "  C+N:" << condition_order-my_emlig->number_of_parameters+2 << endl;
109                       
110
111                        emlig* current_emlig;
112                        simplex->clear_gammas();
113                        simplex->probability = 0;
114
115                        if(this->my_emlig!=NULL)
116                        {
117                                current_emlig = this->my_emlig;
118                        }
119                        else
120                        {
121                                throw exception("The statistic of the polyhedron you are trying to integrate over doesn't belong to any emlig!");
122                        }                                               
123
124                        toprow* as_toprow = (toprow*)this;     
125
126                        //cout << "Current condition:" << as_toprow->condition_sum << endl;
127
128                        int dimension = simplex->vertices.size()-1;
129
130                        mat jacobian(dimension,dimension);                     
131
132                        map<double,int> as;
133                        vertex* base_vertex = *simplex->vertices.begin();                                                       
134                               
135                        int row_count = 0;
136                        for(set<vertex*>::iterator vert_ref = simplex->vertices.begin(); vert_ref!=simplex->vertices.end();vert_ref++)
137                        {
138                                if(vert_ref!=simplex->vertices.begin())
139                                {
140                                        vec relative_coords = (*vert_ref)->get_coordinates()-base_vertex->get_coordinates();
141                                        jacobian.set_row(row_count-1,relative_coords);
142                                }
143
144                                vec extended_coords = (*vert_ref)->get_coordinates();
145                                extended_coords.ins(0,-1);
146
147                                //cout << "Ext. coords:" << extended_coords << "  Condition sum:" << as_toprow->condition_sum << endl;
148
149                                double a = extended_coords*as_toprow->condition_sum;
150                                if(a<current_emlig->min_ll)
151                                {
152                                        current_emlig->minimal_vertex = (*vert_ref);
153                                        current_emlig->min_ll = a;                                             
154                                }
155
156                                //cout << "a0:" << a_0 << " a0 coords:" << base_vertex->get_coordinates() << " am:" << a_m << " am coords:" << (*vert_ref)->get_coordinates() << endl;
157
158                                //cout << "Absolute coords:(V"  << row_count << ")" << (*vert_ref)->get_coordinates() << endl;
159                                //cout << "Relative coords:(V"  << row_count << ")" << relative_coords << endl;
160
161                                pair<map<double,int>::iterator,bool> returned = as.insert(pair<double,int>(a,1));
162                                if(returned.second == false)
163                                {
164                                        (*returned.first).second++;
165                                }
166                               
167                                row_count++;
168                        }               
169                       
170                        /*
171                        int as_count = 1;
172                        for(map<double,int>::iterator as_ref = as.begin();as_ref!=as.end();as_ref++)
173                        {
174                                cout << "a_" << as_count << ": " << (*as_ref).first << "    ";
175                                as_count++;
176                        }
177                        */                     
178
179                        vector<double> gamma_facs;
180                        // cout << jacobian << endl;
181                        double det_jacobian    = abs(det(jacobian));                   
182                        for(map<double,int>::iterator a_ref = as.begin();a_ref!=as.end();a_ref++)
183                        {
184                                double k_multiplier = 1;                       
185                               
186                                int a_order = (*a_ref).second;                 
187                                current_emlig->set_correction_factors(a_order-1);
188
189                                vector<double> factors;                                                                                         
190                                for(map<double,int>::iterator a2_ref = as.begin();a2_ref!=as.end();a2_ref++)
191                                {                                       
192                                        if(a2_ref!=a_ref)
193                                        {                                                                               
194                                                for(int k = 0;k<(*a2_ref).second;k++)
195                                                {
196                                                        factors.push_back((*a2_ref).first-(*a_ref).first);
197                                                }
198
199                                                k_multiplier /= pow((*a2_ref).first-(*a_ref).first,(*a2_ref).second);                                           
200                                        }                                                                               
201                                }               
202
203                                double bracket_combination = 0;
204
205                                for(int k = 0;k < a_order;k++)
206                                {
207                                        if(k==gamma_facs.size())
208                                        {
209                                                gamma_facs.push_back(0.0);
210                                        }
211                                       
212                                        double factor_multiplier = pow((double)-1,k)/pow((*a_ref).first,sigma_order-a_order+k+1);//pow((double)-1,k+1)
213                                                                               
214                                        double value = 0;
215                                        if(k!=0)
216                                        {                                                       
217                                                ivec control_vec = ivec();
218                                                control_vec.ins(0,my_emlig->number_of_parameters-a_order+1);                                           
219                                                for(multiset<my_ivec>::iterator combi_ref = this->my_emlig->correction_factors[a_order-k-1].begin();combi_ref!=this->my_emlig->correction_factors[a_order-k-1].upper_bound(my_ivec(control_vec));combi_ref++)
220                                                {
221                                                        double bracket_factor = 1/fact(k);
222                                                         
223                                                        for(int j = 0;j<(*combi_ref).size();j++)
224                                                        {
225                                                                //cout << "Factor vector:" << (*combi_ref) << endl;
226                                                               
227                                                                bracket_factor /= factors[(*combi_ref)[j]-1];
228                                                        }
229                                                                                                       
230                                                        value += bracket_factor*factor_multiplier*k_multiplier;                                                 
231                                                }                                               
232                                        }
233                                        else
234                                        {
235                                                value = k_multiplier*factor_multiplier;                                                 
236                                        }
237
238                                        simplex->insert_gamma(k,value,(*a_ref).first);
239                                        gamma_facs[k] += value;
240                                }                               
241                        }
242
243                        double int_value = 0;
244                        double volume = det_jacobian/fact(jacobian.rows());
245                        int gamma_size = (int)gamma_facs.size();
246                        if(sigma_order-gamma_size>=0)
247                        {                                                               
248                                for(int k = 0;k<gamma_size;k++)
249                                {       
250                                        int_value += volume*fact(sigma_order+k)*gamma_facs[k]/pow(2.0,((toprow*)this)->condition_order);                               
251                                }       
252                        }
253                        else
254                        {
255                                int_value = -1;
256                        }
257                       
258                        simplex->probability = int_value;
259                        simplex->volume = volume;
260                        //cout << "Probability:" << int_value << endl << endl;
261                        //pause(0.1);
262                        return int_value;               
263                }
264                else
265                {
266                        cout << "Improper probability density." << endl;
267                        return 0.0;
268                }
269        }
Note: See TracBrowser for help on using the browser.