root/applications/robust/robustlib.h @ 1211

Revision 1211, 22.5 kB (checked in by sindj, 14 years ago)

Dodelavky splitting - nedokonceno. JS

Line 
1/*!
2  \file
3  \brief Robust Bayesian auto-regression model
4  \author Jan Sindelar.
5*/
6
7#ifndef ROBUST_H
8#define ROBUST_H
9
10#include <stat/exp_family.h>
11#include <limits>
12#include <vector>
13#include <algorithm>
14       
15using namespace bdm;
16using namespace std;
17using namespace itpp;
18
19const double max_range = numeric_limits<double>::max()/10e-5;
20
21enum actions {MERGE, SPLIT};
22
23class polyhedron;
24class vertex;
25
26/// A class describing a single polyhedron of the split complex. From a collection of such classes a Hasse diagram
27/// of the structure in the exponent of a Laplace-Inverse-Gamma density will be created.
28class polyhedron
29{
30        /// A property having a value of 1 usually, with higher value only if the polyhedron arises as a coincidence of
31        /// more than just the necessary number of conditions. For example if a newly created line passes through an already
32        /// existing point, the points multiplicity will rise by 1.
33        int multiplicity;       
34
35        int split_state;
36
37        int merge_state;
38
39       
40
41public:
42        /// A list of polyhedrons parents within the Hasse diagram.
43        vector<polyhedron*> parents;
44
45        /// A list of polyhedrons children withing the Hasse diagram.
46        vector<polyhedron*> children;
47
48        /// All the vertices of the given polyhedron
49        vector<vertex*> vertices;
50
51        /// A list used for storing children that lie in the positive region related to a certain condition
52        vector<polyhedron*> positivechildren;
53
54        /// A list used for storing children that lie in the negative region related to a certain condition
55        vector<polyhedron*> negativechildren;
56
57        /// Children intersecting the condition
58        vector<polyhedron*> neutralchildren;
59
60        vector<polyhedron*> totallyneutralgrandchildren;
61
62        vector<polyhedron*> totallyneutralchildren;
63
64        bool totally_neutral;
65
66        vector<polyhedron*> mergechildren;
67
68        polyhedron* positiveparent;
69
70        polyhedron* negativeparent;
71
72        int message_counter;
73
74        /// List of triangulation polyhedrons of the polyhedron given by their relative vertices.
75        vector<vector<vertex*>> triangulations;
76
77        /// A list of relative addresses serving for Hasse diagram construction.
78        vector<int> kids_rel_addresses;
79
80        /// Default constructor
81        polyhedron()
82        {
83                multiplicity = 1;
84
85                message_counter = 0;
86
87                totally_neutral = NULL;
88        }
89       
90        /// Setter for raising multiplicity
91        void raise_multiplicity()
92        {
93                multiplicity++;
94        }
95
96        /// Setter for lowering multiplicity
97        void lower_multiplicity()
98        {
99                multiplicity--;
100        }
101       
102        /// An obligatory operator, when the class is used within a C++ STL structure like a vector
103        int operator==(polyhedron polyhedron2)
104        {
105                return true;
106        }
107
108        /// An obligatory operator, when the class is used within a C++ STL structure like a vector
109        int operator<(polyhedron polyhedron2)
110        {
111                return false;
112        }
113
114       
115
116        void set_state(double state_indicator, actions action)
117        {
118                switch(action)
119                {
120                        case MERGE:
121                                merge_state = (int)sign(state_indicator);                       
122                        break;
123                        case SPLIT:
124                                split_state = (int)sign(state_indicator);
125                        break;
126                }
127        }
128
129        int get_state(actions action)
130        {
131                switch(action)
132                {
133                        case MERGE:
134                                return merge_state;                     
135                        break;
136                        case SPLIT:
137                                return split_state;
138                        break;
139                }
140        }
141
142        int number_of_children()
143        {
144                return children.size();
145        }
146
147       
148};
149
150/// A class for representing 0-dimensional polyhedron - a vertex. It will be located in the bottom row of the Hasse
151/// diagram representing a complex of polyhedrons. It has its coordinates in the parameter space.
152class vertex : public polyhedron
153{
154        /// A dynamic array representing coordinates of the vertex
155        vec coordinates;       
156
157       
158
159public:
160
161
162
163        /// Default constructor
164        vertex();
165
166        /// Constructor of a vertex from a set of coordinates
167        vertex(vec coordinates)
168        {
169                this->coordinates = coordinates;
170        }
171
172        /// A method that widens the set of coordinates of given vertex. It is used when a complex in a parameter
173        /// space of certain dimension is established, but the dimension is not known when the vertex is created.
174        void push_coordinate(double coordinate)
175        {
176                coordinates = concat(coordinates,coordinate);
177        }
178
179        /// A method obtaining the set of coordinates of a vertex. These coordinates are not obtained as a pointer
180        /// (not given by reference), but a new copy is created (they are given by value).
181        vec get_coordinates()
182        {               
183                return coordinates;
184        }
185
186               
187};
188
189/// A class representing a polyhedron in a top row of the complex. Such polyhedron has a condition that differitiates
190/// it from polyhedrons in other rows.
191class toprow : public polyhedron
192{
193       
194public:
195        /// A condition used for determining the function of a Laplace-Inverse-Gamma density resulting from Bayesian estimation
196        vec condition;
197
198        /// Default constructor
199        toprow();
200
201        /// Constructor creating a toprow from the condition
202        toprow(vec condition)
203        {
204                this->condition = condition;
205        }
206
207};
208
209class condition
210{       
211public:
212        vec value;     
213
214        int multiplicity;
215
216        condition(vec value)
217        {
218                this->value = value;
219                multiplicity = 1;
220        }
221};
222
223
224//! Conditional(e) Multicriteria-Laplace-Inverse-Gamma distribution density
225class emlig // : eEF
226{
227
228        /// A statistic in a form of a Hasse diagram representing a complex of convex polyhedrons obtained as a result
229        /// of data update from Bayesian estimation or set by the user if this emlig is a prior density
230        vector<vector<polyhedron*>> statistic;
231
232        vector<vector<polyhedron*>> for_splitting;
233               
234        vector<vector<polyhedron*>> for_merging;
235
236        vector<condition*> conditions;
237
238        double normalization_factor;
239
240        void alter_toprow_conditions(vec condition, bool should_be_added)
241        {
242                for(vector<polyhedron*>::iterator horiz_ref = statistic[statistic.size()-1].begin();horiz_ref<statistic[statistic.size()-1].end();horiz_ref++)
243                {
244                        double product = 0;
245
246                        vector<vertex*>::iterator vertex_ref = (*horiz_ref)->vertices.begin();
247
248                        do
249                        {
250                                product = (*vertex_ref)->get_coordinates()*condition;
251                        }
252                        while(product == 0);
253
254                        if((product>0 && should_be_added)||(product<0 && !should_be_added))
255                        {
256                                ((toprow*) (*horiz_ref))->condition += condition;
257                        }
258                        else
259                        {
260                                ((toprow*) (*horiz_ref))->condition -= condition;
261                        }                                                       
262                }
263        }
264
265
266        void send_state_message(polyhedron* sender, bool shouldsplit, bool shouldmerge, int level)
267        {                       
268
269                if(shouldsplit||shouldmerge)
270                {
271                        for(vector<polyhedron*>::iterator parent_iterator = sender->parents.begin();parent_iterator<sender->parents.end();parent_iterator++)
272                        {
273                                polyhedron* current_parent = *parent_iterator;
274
275                                current_parent->message_counter++;
276
277                                bool is_last = (current_parent->message_counter == current_parent->number_of_children());
278
279                                if(shouldmerge)
280                                {
281                                        int child_state  = sender->get_state(MERGE);
282                                        int parent_state = current_parent->get_state(MERGE);
283
284                                        if(parent_state == 0)
285                                        {
286                                                current_parent->set_state(child_state, MERGE);
287
288                                                if(child_state == 0)
289                                                {
290                                                        current_parent->mergechildren.push_back(sender);
291                                                }
292                                        }
293                                        else
294                                        {
295                                                if(child_state == 0)
296                                                {
297                                                        if(parent_state > 0)
298                                                        {
299                                                                sender->positiveparent = current_parent;
300                                                        }
301                                                        else
302                                                        {
303                                                                sender->negativeparent = current_parent;
304                                                        }
305                                                }
306                                        }
307
308                                        if(is_last)
309                                        {
310                                                if(parent_state > 0)
311                                                {
312                                                        for(vector<polyhedron*>::iterator merge_child = current_parent->mergechildren.begin(); merge_child < current_parent->mergechildren.end();merge_child++)
313                                                        {
314                                                                (*merge_child)->positiveparent = current_parent;
315                                                        }
316                                                }
317
318                                                if(parent_state < 0)
319                                                {
320                                                        for(vector<polyhedron*>::iterator merge_child = current_parent->mergechildren.begin(); merge_child < current_parent->mergechildren.end();merge_child++)
321                                                        {
322                                                                (*merge_child)->negativeparent = current_parent;
323                                                        }
324                                                }
325
326                                                if(parent_state == 0)
327                                                {
328                                                        for_merging[level+1].push_back(current_parent);
329                                                }
330
331                                                current_parent->mergechildren.clear();
332                                        }
333
334                                       
335                                }
336
337                                if(shouldsplit)
338                                        {
339                                                current_parent->totallyneutralgrandchildren.insert(current_parent->totallyneutralgrandchildren.end(),sender->totallyneutralchildren.begin(),sender->totallyneutralchildren.end());
340
341                                                switch(sender->get_state(SPLIT))
342                                                {
343                                                case 1:
344                                                        current_parent->positivechildren.push_back(sender);     
345                                                break;
346                                                case 0:
347                                                        current_parent->neutralchildren.push_back(sender);
348
349                                                        if(current_parent->totally_neutral == NULL)
350                                                        {
351                                                                current_parent->totally_neutral = sender->totally_neutral;
352                                                        }
353                                                        else
354                                                        {
355                                                                current_parent->totally_neutral = current_parent->totally_neutral && sender->totally_neutral;
356                                                        }
357
358                                                        if(sender->totally_neutral)
359                                                        {
360                                                                current_parent->totallyneutralchildren.push_back(sender);
361                                                        }
362                                                       
363                                                break;
364                                                case -1:
365                                                        current_parent->negativechildren.push_back(sender);
366                                                break;
367                                                }
368
369                                                if(is_last)
370                                                {
371                                                        unique(current_parent->totallyneutralgrandchildren.begin(),current_parent->totallyneutralgrandchildren.end());
372
373                                                        if((current_parent->negativechildren.size()>0&&current_parent->positivechildren.size()>0)||
374                                                                                                                (current_parent->neutralchildren.size()>0&&current_parent->totally_neutral==false))
375                                                        {                                                               
376                                                               
377                                                                        for_splitting[level+1].push_back(current_parent);
378                                                               
379                                                                        current_parent->set_state(0, SPLIT);
380                                                        }
381                                                        else
382                                                        {
383                                                                if(current_parent->negativechildren.size()>0)
384                                                                {
385                                                                        current_parent->set_state(-1, SPLIT);
386                                                                }
387                                                                else if(current_parent->positivechildren.size()>0)
388                                                                {
389                                                                current_parent->set_state(1, SPLIT);
390                                                                }
391                                                                else
392                                                                {
393                                                                        current_parent->raise_multiplicity();                                                           
394                                                                }
395
396                                                                current_parent->positivechildren.clear();
397                                                                current_parent->negativechildren.clear();
398                                                                current_parent->neutralchildren.clear();
399                                                                current_parent->totallyneutralchildren.clear();
400                                                                current_parent->totallyneutralgrandchildren.clear();
401                                                                current_parent->totally_neutral = NULL; 
402                                                        }
403                                                }
404                                        }
405
406                                        if(is_last)
407                                        {
408                                                send_state_message(current_parent,shouldsplit,shouldmerge,level+1);
409                                        }
410                       
411                        }
412                       
413                }               
414        }
415       
416public: 
417
418        /// A default constructor creates an emlig with predefined statistic representing only the range of the given
419        /// parametric space, where the number of parameters of the needed model is given as a parameter to the constructor.
420        emlig(int number_of_parameters)
421        {
422                create_statistic(number_of_parameters);
423
424                for(int i = 0;i<statistic.size();i++)
425                {
426                        vector<polyhedron*> empty_split;
427                        vector<polyhedron*> empty_merge;
428
429                        for_splitting.push_back(empty_split);
430                        for_merging.push_back(empty_merge);
431                }
432        }
433
434        /// A constructor for creating an emlig when the user wants to create the statistic by himself. The creation of a
435        /// statistic is needed outside the constructor. Used for a user defined prior distribution on the parameters.
436        emlig(vector<vector<polyhedron*>> statistic)
437        {
438                this->statistic = statistic;
439        }
440
441        void add_condition(vec toadd)
442        {
443                vec null_vector = "";
444
445                add_and_remove_condition(toadd, null_vector);
446        }
447
448        void remove_condition(vec toremove)
449        {
450                vec null_vector = "";
451
452                add_and_remove_condition(null_vector, toremove);
453       
454        }
455
456        void add_and_remove_condition(vec toadd, vec toremove)
457        {
458                bool should_remove = (toremove.size() != 0);
459                bool should_add    = (toadd.size() != 0);
460
461                vector<condition*>::iterator toremove_ref = conditions.end();
462                bool condition_should_be_added = false;
463
464                for(vector<condition*>::iterator ref = conditions.begin();ref<conditions.end();ref++)
465                {
466                        if(should_remove)
467                        {
468                                if((*ref)->value == toremove)
469                                {
470                                        if((*ref)->multiplicity>1)
471                                        {
472                                                (*ref)->multiplicity--;
473
474                                                alter_toprow_conditions(toremove,false);
475
476                                                should_remove = false;
477                                        }
478                                        else
479                                        {
480                                                toremove_ref = ref;                                                     
481                                        }
482                                }
483                        }
484
485                        if(should_add)
486                        {
487                                if((*ref)->value == toadd)
488                                {
489                                        (*ref)->multiplicity++;
490
491                                        alter_toprow_conditions(toadd,true);
492
493                                        should_add = false;
494                                }
495                                else
496                                {
497                                        condition_should_be_added = true;
498                                }
499                        }
500                }
501
502                if(toremove_ref!=conditions.end())
503                {
504                        conditions.erase(toremove_ref);
505                }
506
507                if(condition_should_be_added)
508                {
509                        conditions.push_back(new condition(toadd));
510                }
511
512               
513
514                for(vector<polyhedron*>::iterator horizontal_position = statistic[0].begin();horizontal_position<statistic[0].end();horizontal_position++)
515                {               
516                        vertex* current_vertex = (vertex*)(*horizontal_position);
517                       
518                        if(should_add||should_remove)
519                        {
520                                vec appended_vec = current_vertex->get_coordinates();
521                                appended_vec.ins(0,1.0);
522
523                                if(should_add)
524                                {
525                                        double local_condition = toadd*appended_vec;
526
527                                        current_vertex->set_state(local_condition,SPLIT);
528
529                                        if(local_condition == 0)
530                                        {
531                                                current_vertex->totally_neutral = true;
532
533                                                current_vertex->multiplicity++;
534                                        }                                       
535                                }
536                       
537                                if(should_remove)
538                                {
539                                        double local_condition = toremove*appended_vec;
540
541                                        current_vertex->set_state(local_condition,MERGE);
542
543                                        if(local_condition == 0)
544                                        {
545                                                for_merging[0].push_back(current_vertex);
546                                        }
547                                }                               
548                        }
549
550                        send_state_message(current_vertex, should_add, should_remove, 0);                       
551                }
552
553                for(vector<vector<polyhedron*>>::iterator vert_ref = for_splitting.begin();vert_ref<for_splitting.end();vert_ref++)
554                {
555                        int original_size = (*vert_ref).size();
556
557                        for(int split_counter = 0;split_counter<original_size;split_counter++)
558                        {
559                                polyhedron* current_polyhedron = (*vert_ref)[original_size-1-split_counter];
560
561                               
562                        }
563                }
564
565
566        }
567
568protected:
569
570        /// A method for creating plain default statistic representing only the range of the parameter space.
571    void create_statistic(int number_of_parameters)
572        {
573                // An empty vector of coordinates.
574                vec origin_coord;       
575
576                // We create an origin - this point will have all the coordinates zero, but now it has an empty vector of coords.
577                vertex *origin = new vertex(origin_coord);
578
579                // It has itself as a vertex. There will be a nice use for this when the vertices of its parents are searched in
580                // the recursive creation procedure below.
581                origin->vertices.push_back(origin);
582
583                // As a statistic, we have to create a vector of vectors of polyhedron pointers. It will then represent the Hasse
584                // diagram. First we create a vector of polyhedrons..
585                vector<polyhedron*> origin_vec;
586
587                // ..we fill it with the origin..
588                origin_vec.push_back(origin);
589
590                // ..and we fill the statistic with the created vector.
591                statistic.push_back(origin_vec);
592
593                // Now we have a statistic for a zero dimensional space. Regarding to how many dimensional space we need to
594                // describe, we have to widen the descriptional default statistic. We use an iterative procedure as follows:
595                for(int i=0;i<number_of_parameters;i++)
596                {
597                        // We first will create two new vertices. These will be the borders of the parameter space in the dimension
598                        // of newly added parameter. Therefore they will have all coordinates except the last one zero. We get the
599                        // right amount of zero cooridnates by reading them from the origin
600                        vec origin_coord = origin->get_coordinates();                                           
601
602                        // And we incorporate the nonzero coordinates into the new cooordinate vectors
603                        vec origin_coord1 = concat(origin_coord,max_range);
604                        vec origin_coord2 = concat(origin_coord,-max_range);
605
606                        // Now we create the points
607                        vertex *new_point1 = new vertex(origin_coord1);
608                        vertex *new_point2 = new vertex(origin_coord2);
609                       
610                        //*********************************************************************************************************
611                        // The algorithm for recursive build of a new Hasse diagram representing the space structure from the old
612                        // diagram works so that you create two copies of the old Hasse diagram, you shift them up one level (points
613                        // will be segments, segments will be areas etc.) and you connect each one of the original copied polyhedrons
614                        // with its offspring by a parent-child relation. Also each of the segments in the first (second) copy is
615                        // connected to the first (second) newly created vertex by a parent-child relation.
616                        //*********************************************************************************************************
617
618
619                        // Create the vectors of vectors of pointers to polyhedrons to hold the copies of the old Hasse diagram
620                        vector<vector<polyhedron*>> new_statistic1;
621                        vector<vector<polyhedron*>> new_statistic2;
622
623                        // Copy the statistic by rows
624                        for(int j=0;j<statistic.size();j++)
625                        {
626                                // an element counter
627                                int element_number = 0;
628
629                                vector<polyhedron*> supportnew_1;
630                                vector<polyhedron*> supportnew_2;
631
632                                new_statistic1.push_back(supportnew_1);
633                                new_statistic2.push_back(supportnew_2);
634
635                                // for each polyhedron in the given row
636                                for(vector<polyhedron*>::iterator horiz_ref = statistic[j].begin();horiz_ref<statistic[j].end();horiz_ref++)
637                                {       
638                                        // Append an extra zero coordinate to each of the vertices for the new dimension
639                                        // If j==0 => we loop through vertices
640                                        if(j == 0)
641                                        {
642                                                // cast the polyhedron pointer to a vertex pointer and push a zero to its vector of coordinates
643                                                ((vertex*) (*horiz_ref))->push_coordinate(0);
644                                        }
645
646                                        // if it has parents
647                                        if(!(*horiz_ref)->parents.empty())
648                                        {
649                                                // save the relative address of this child in a vector kids_rel_addresses of all its parents.
650                                                // This information will later be used for copying the whole Hasse diagram with each of the
651                                                // relations contained within.
652                                                for(vector<polyhedron*>::iterator parent_ref = (*horiz_ref)->parents.begin();parent_ref < (*horiz_ref)->parents.end();parent_ref++)
653                                                {
654                                                        (*parent_ref)->kids_rel_addresses.push_back(element_number);                                                   
655                                                }                                               
656                                        }
657
658                                        // **************************************************************************************************
659                                        // Here we begin creating a new polyhedron, which will be a copy of the old one. Each such polyhedron
660                                        // will be created as a toprow, but this information will be later forgotten and only the polyhedrons
661                                        // in the top row of the Hasse diagram will be considered toprow for later use.
662                                        // **************************************************************************************************
663
664                                        // First we create vectors specifying a toprow condition. In the case of a preconstructed statistic
665                                        // this condition will be a vector of zeros. There are two vectors, because we need two copies of
666                                        // the original Hasse diagram.
667                                        vec vec1(i+2);
668                                        vec1.zeros();
669
670                                        vec vec2(i+2);
671                                        vec2.zeros();
672
673                                        // We create a new toprow with the previously specified condition.
674                                        toprow *current_copy1 = new toprow(vec1);
675                                        toprow *current_copy2 = new toprow(vec2);                                       
676
677                                        // The vertices of the copies will be inherited, because there will be a parent/child relation
678                                        // between each polyhedron and its offspring (comming from the copy) and a parent has all the
679                                        // vertices of its child plus more.
680                                        for(vector<vertex*>::iterator vert_ref = (*horiz_ref)->vertices.begin();vert_ref<(*horiz_ref)->vertices.end();vert_ref++)
681                                        {
682                                                current_copy1->vertices.push_back(*vert_ref);
683                                                current_copy2->vertices.push_back(*vert_ref);                                           
684                                        }
685                                       
686                                        // The only new vertex of the offspring should be the newly created point.
687                                        current_copy1->vertices.push_back(new_point1);
688                                        current_copy2->vertices.push_back(new_point2);
689                                       
690                                        // This method guarantees that each polyhedron is already triangulated, therefore its triangulation
691                                        // is only one set of vertices and it is the set of all its vertices.
692                                        current_copy1->triangulations.push_back(current_copy1->vertices);
693                                        current_copy2->triangulations.push_back(current_copy2->vertices);
694                                       
695                                        // Now we have copied the polyhedron and we have to copy all of its relations. Because we are copying
696                                        // in the Hasse diagram from bottom up, we always have to copy the parent/child relations to all the
697                                        // kids and when we do that and know the child, in the child we will remember the parent we came from.
698                                        // This way all the parents/children relations are saved in both the parent and the child.
699                                        if(!(*horiz_ref)->kids_rel_addresses.empty())
700                                        {
701                                                for(vector<int>::iterator kid_ref = (*horiz_ref)->kids_rel_addresses.begin();kid_ref<(*horiz_ref)->kids_rel_addresses.end();kid_ref++)
702                                                {       
703                                                        // find the child and save the relation to the parent
704                                                        current_copy1->children.push_back(new_statistic1[j-1][(*kid_ref)]);
705                                                        current_copy2->children.push_back(new_statistic2[j-1][(*kid_ref)]);
706
707                                                        // in the child save the parents' address
708                                                        new_statistic1[j-1][(*kid_ref)]->parents.push_back(current_copy1);
709                                                        new_statistic2[j-1][(*kid_ref)]->parents.push_back(current_copy2);
710                                                }                                               
711
712                                                // Here we clear the parents kids_rel_addresses vector for later use (when we need to widen the
713                                                // Hasse diagram again)
714                                                (*horiz_ref)->kids_rel_addresses.clear();
715                                        }
716                                        // If there were no children previously, we are copying a polyhedron that has been a vertex before.
717                                        // In this case it is a segment now and it will have a relation to its mother (copywise) and to the
718                                        // newly created point. Here we create the connection to the new point, again from both sides.
719                                        else
720                                        {
721                                                // Add the address of the new point in the former vertex
722                                                current_copy1->children.push_back(new_point1);
723                                                current_copy2->children.push_back(new_point2);
724
725                                                // Add the address of the former vertex in the new point
726                                                new_point1->parents.push_back(current_copy1);
727                                                new_point2->parents.push_back(current_copy2);
728                                        }
729
730                                        // Save the mother in its offspring
731                                        current_copy1->children.push_back(*horiz_ref);
732                                        current_copy2->children.push_back(*horiz_ref);
733
734                                        // Save the offspring in its mother
735                                        (*horiz_ref)->parents.push_back(current_copy1);
736                                        (*horiz_ref)->parents.push_back(current_copy2); 
737                                                               
738                                       
739                                        // Add the copies into the relevant statistic. The statistic will later be appended to the previous
740                                        // Hasse diagram
741                                        new_statistic1[j].push_back(current_copy1);
742                                        new_statistic2[j].push_back(current_copy2);
743                                       
744                                        // Raise the count in the vector of polyhedrons
745                                        element_number++;
746                                       
747                                }                               
748                        }
749
750                        statistic[0].push_back(new_point1);
751                        statistic[0].push_back(new_point2);
752
753                        // Merge the new statistics into the old one. This will either be the final statistic or we will
754                        // reenter the widening loop.
755                        for(int j=0;j<new_statistic1.size();j++)
756                        {
757                                if(j+1==statistic.size())
758                                {
759                                        vector<polyhedron*> support;
760                                        statistic.push_back(support);
761                                }
762                               
763                                statistic[j+1].insert(statistic[j+1].end(),new_statistic1[j].begin(),new_statistic1[j].end());
764                                statistic[j+1].insert(statistic[j+1].end(),new_statistic2[j].begin(),new_statistic2[j].end());
765                        }
766                }
767        }
768
769
770       
771       
772};
773
774/*
775
776//! Robust Bayesian AR model for Multicriteria-Laplace-Inverse-Gamma density
777class RARX : public BM
778{
779private:
780
781        emlig posterior;
782
783public:
784        RARX():BM()
785        {
786        };
787
788        void bayes(const itpp::vec &yt, const itpp::vec &cond = empty_vec)
789        {
790               
791        }
792
793};*/
794
795
796
797#endif //TRAGE_H
Note: See TracBrowser for help on using the browser.