root/library/bdm/math/chmat.h @ 477

Revision 477, 3.5 kB (checked in by mido, 15 years ago)

panove, vite, jak jsem peclivej na upravu kodu.. snad se vam bude libit:) konfigurace je v souboru /system/astylerc

  • Property svn:eol-style set to native
Line 
1/*!
2 * \file
3 * \brief Matrices in decomposed forms (LDL', LU, UDU', etc).
4 * \author Vaclav Smidl.
5 *
6 * -----------------------------------
7 * BDM++ - C++ library for Bayesian Decision Making under Uncertainty
8 *
9 * Using IT++ for numerical operations
10 * -----------------------------------
11 */
12
13#ifndef CHMAT_H
14#define CHMAT_H
15
16
17#include "square_mat.h"
18
19/*! \brief Symmetric matrix stored in square root decomposition using upper cholesky
20
21This matrix represent \f$A=Ch' Ch\f$ where only the upper triangle \f$Ch\f$ is stored;
22
23*/
24class chmat : public sqmat {
25protected:
26//! Upper triangle of the cholesky matrix
27        mat Ch;
28public:
29
30        void opupdt ( const vec &v, double w );
31        mat to_mat() const;
32        void mult_sym ( const mat &C );
33        void mult_sym ( const mat &C , chmat &U ) const;
34        void mult_sym_t ( const mat &C );
35        void mult_sym_t ( const mat &C, chmat &U ) const;
36        double logdet() const;
37        vec sqrt_mult ( const vec &v ) const;
38        double qform ( const vec &v ) const;
39        double invqform ( const vec &v ) const;
40        void clear();
41        //! add another chmat \c A2 with weight \c w.
42        void add ( const chmat &A2, double w = 1.0 ) {
43                it_assert_debug ( dim == A2.dim, "Matrices of unequal dimension" );
44                mat pre = concat_vertical ( Ch, sqrt ( w ) * A2.Ch );
45                mat post = zeros ( pre.rows(), pre.cols() );
46                if ( !qr ( pre, post ) ) {
47                        it_warning ( "Unstable QR in chmat add" );
48                }
49                Ch = post ( 0, dim - 1, 0, dim - 1 );
50        };
51        //!Inversion in the same form, i.e. cholesky
52        void inv ( chmat &Inv ) const   {
53                ( Inv.Ch ) = itpp::inv ( Ch ).T();
54        }; //Fixme: can be more efficient
55        ;
56//      void inv ( mat &Inv );
57
58        //! Destructor for future use;
59        virtual ~chmat() {};
60        //!
61        chmat ( ) : sqmat (), Ch ( ) {};
62        //! Default constructor
63        chmat ( const int dim0 ) : sqmat ( dim0 ), Ch ( dim0, dim0 ) {};
64        //! Default constructor
65        chmat ( const vec &v ) : sqmat ( v.length() ), Ch ( diag ( sqrt ( v ) ) ) {};
66        //! Copy constructor
67        chmat ( const chmat &Ch0 ) : sqmat ( Ch0.dim ), Ch ( Ch0.dim, Ch0.dim ) {
68                Ch = Ch0.Ch;
69        };
70        //! Default constructor (m3k:cholform)
71        chmat ( const mat &M ) : sqmat ( M.rows() ), Ch ( M.rows(), M.cols() ) {
72                mat Q;
73                it_assert_debug ( M.rows() == M.cols(), "chmat:: input matrix must be square!" );
74                Ch = chol ( M );
75        };
76        //! Constructor
77        chmat ( const chmat &M, const ivec &perm ) : sqmat ( M.rows() ) {
78                it_error ( "not implemneted" );
79        };
80        //! Access function
81        mat & _Ch() {
82                return Ch;
83        }
84        //! Access function
85        const mat & _Ch() const {
86                return Ch;
87        }
88        //! Access functions
89        void setD ( const vec &nD ) {
90                Ch = diag ( sqrt ( nD ) );
91        }
92        //! Access functions
93        void setCh ( const vec &chQ ) {
94                it_assert_debug ( chQ.length() == dim*dim, "" );
95                copy_vector ( dim*dim, chQ._data(), Ch._data() );
96        }
97        //! Access functions
98        void setD ( const vec &nD, int i ) {
99                for ( int j = i; j < nD.length(); j++ ) {
100                        Ch ( j, j ) = sqrt ( nD ( j - i ) );    //Fixme can be more general
101                }
102        }
103
104        //! Operators
105        chmat& operator += ( const chmat &A2 );
106        chmat& operator -= ( const chmat &A2 );
107        chmat& operator * ( const double &d ) {
108                Ch*sqrt ( d );
109                return *this;
110        };
111        chmat& operator = ( const chmat &A2 ) {
112                Ch = A2.Ch;
113                dim = A2.dim;
114                return *this;
115        }
116        chmat& operator *= ( double x ) {
117                Ch *= sqrt ( x );
118                return *this;
119        };
120};
121
122
123//////// Operations:
124//!mapping of add operation to operators
125inline chmat& chmat::operator += ( const chmat & A2 )  {
126        this->add ( A2 );
127        return *this;
128}
129//!mapping of negative add operation to operators
130inline chmat& chmat::operator -= ( const chmat & A2 )  {
131        this->add ( A2, -1.0 );
132        return *this;
133}
134
135#endif // CHMAT_H
Note: See TracBrowser for help on using the browser.