| 1 |  | 
|---|
| 2 | #include <estim/kalman.h> | 
|---|
| 3 | #include <estim/particles.h> | 
|---|
| 4 | #include "../mat_checks.h" | 
|---|
| 5 |  | 
|---|
| 6 | using namespace bdm; | 
|---|
| 7 |  | 
|---|
| 8 | //These lines are needed for use of cout and endl | 
|---|
| 9 | using std::cout; | 
|---|
| 10 | using std::endl; | 
|---|
| 11 |  | 
|---|
| 12 | TEST ( kalman_QR_stress ) { | 
|---|
| 13 | // Klaman filter | 
|---|
| 14 | mat A, B, C, D, R, Q, P0; | 
|---|
| 15 | vec mu0; | 
|---|
| 16 | mat Mu0;// read from matlab | 
|---|
| 17 | // input from Matlab | 
|---|
| 18 | it_file fin ( "kalman_stress.it" ); | 
|---|
| 19 |  | 
|---|
| 20 | mat Dt, XQRt, eR, eQ; | 
|---|
| 21 | int Ndat; | 
|---|
| 22 |  | 
|---|
| 23 | bool xxx = fin.seek ( "d" ); | 
|---|
| 24 | if ( !xxx ) { | 
|---|
| 25 | bdm_error ( "kalman_stress.it not found" ); | 
|---|
| 26 | } | 
|---|
| 27 | fin >> Dt; | 
|---|
| 28 | fin.seek ( "A" ); | 
|---|
| 29 | fin >> A; | 
|---|
| 30 | fin.seek ( "B" ); | 
|---|
| 31 | fin >> B; | 
|---|
| 32 | fin.seek ( "C" ); | 
|---|
| 33 | fin >> C; | 
|---|
| 34 | fin.seek ( "D" ); | 
|---|
| 35 | fin >> D; | 
|---|
| 36 | fin.seek ( "R" ); | 
|---|
| 37 | fin >> R; | 
|---|
| 38 | fin.seek ( "Q" ); | 
|---|
| 39 | fin >> Q; | 
|---|
| 40 | fin.seek ( "P0" ); | 
|---|
| 41 | fin >> P0; | 
|---|
| 42 | fin.seek ( "mu0" ); | 
|---|
| 43 | fin >> Mu0; | 
|---|
| 44 | mu0 = Mu0.get_col ( 0 ); | 
|---|
| 45 |  | 
|---|
| 46 | Ndat = Dt.cols(); | 
|---|
| 47 | XQRt = zeros ( 5, Ndat ); | 
|---|
| 48 | mat Xt = zeros ( 2, Ndat ); | 
|---|
| 49 |  | 
|---|
| 50 | //      cout << KF; | 
|---|
| 51 | RV rx ( "{x }", "2" ); | 
|---|
| 52 | RV ru ( "{u }", "1" ); | 
|---|
| 53 | RV ry ( "{y }", "1" ); | 
|---|
| 54 | RV rQR ( "{Q,R }", "3" ); | 
|---|
| 55 | // | 
|---|
| 56 | KFcondQR KF; | 
|---|
| 57 | // KF with R unknown | 
|---|
| 58 | KF.set_parameters ( A, B, C, D, ldmat ( R ), ldmat ( Q ) ); | 
|---|
| 59 | KF.set_est ( mu0, ldmat ( P0 ) ); | 
|---|
| 60 | // | 
|---|
| 61 | Kalman<ldmat> KFtr; | 
|---|
| 62 | // KF with R unknown | 
|---|
| 63 | KFtr.set_parameters ( A, B, C, D, ldmat ( R ), ldmat ( Q ) ); | 
|---|
| 64 | KFtr.set_est ( mu0, ldmat ( P0 ) ); | 
|---|
| 65 |  | 
|---|
| 66 | mgamma evolQR; | 
|---|
| 67 | evolQR.set_parameters ( 10.0, "1 1 1" ); //sigma = 1/10 mu | 
|---|
| 68 |  | 
|---|
| 69 | MPF<KFcondQR> KF_QR; | 
|---|
| 70 | KF_QR.set_parameters ( &evolQR, &evolQR, 100 ); | 
|---|
| 71 | evolQR.condition ( "1 1 1" ); | 
|---|
| 72 | egamma kfinit = egamma ( "10 10 10", "1 1 1" ); | 
|---|
| 73 | KF_QR.set_statistics ( egamma ( "10 10 10", "1 1 1" ), &KF ); | 
|---|
| 74 | const epdf& mpost = KF_QR.posterior(); | 
|---|
| 75 | const epdf& mposttr = KFtr.posterior(); | 
|---|
| 76 |  | 
|---|
| 77 | XQRt.set_col ( 0, mpost.mean() ); | 
|---|
| 78 | Xt.set_col ( 0, mposttr.mean() ); | 
|---|
| 79 | for ( int t = 1; t < Ndat; t++ ) { | 
|---|
| 80 | KF_QR.bayes ( Dt.get_col ( t ) ); | 
|---|
| 81 | KFtr.bayes ( Dt.get_col ( t ) ); | 
|---|
| 82 |  | 
|---|
| 83 | XQRt.set_col ( t, mpost.mean() ); | 
|---|
| 84 | Xt.set_col ( t, mposttr.mean() ); | 
|---|
| 85 | } | 
|---|
| 86 |  | 
|---|
| 87 | it_file fou ( "kalman_stress_QR_res.it" ); | 
|---|
| 88 | fou << Name ( "xqrth" ) << XQRt; | 
|---|
| 89 | fou << Name ( "xth" ) << Xt; | 
|---|
| 90 | } | 
|---|