- Timestamp:
- 07/27/10 06:50:13 (14 years ago)
- Files:
-
- 1 modified
Legend:
- Unmodified
- Added
- Removed
-
applications/doprava/texty/delka_cyklu/01_Intro/Intro.tex
r1147 r1150 1 1 \chapter{Úvod} 2 2 Stav dopravní situace ve městě bezesporu ovlivňuje život každého z nás a 3 pro jeho zlepšení, ať už máme na m nysli výstavbu a zlepšování dopravních komunikací,3 pro jeho zlepšení, ať už máme na mysli výstavbu a zlepšování dopravních komunikací, 4 4 nebo teoretický výzkum, jsou v dnešní době investovány nemalé finanční prostředky. 5 5 Optimalizované řízení provozu je jedním z možností, jak odlehčit dopravě bez nutnosti 6 6 zasahování do fyzického stavu silnic. 7 7 \\ 8 V souča né době se spoléhá hlavně na ruční nastavení parametrů křižovatky z centrály na základě dat8 V současné době se spoléhá hlavně na ruční nastavení parametrů křižovatky z centrály na základě dat 9 9 z detektorů. Účelem této práce je prozkoumat možnosti řízení novým způsobem, a to decentralizovaným 10 řízením multiagent ím systémem. Pomocí programu v C++, kde jsou agenti ovládající křižovatky reprezentováni objektem,11 a komunikací přes knihovny AimsunDs s mikrosimulátorem dopravy Aimsun, budeme testovat možnosti výměny údajů,10 řízením multiagentním systémem. Pomocí programu v C++, kde jsou agenti ovládající křižovatky reprezentováni objektem, 11 a komunikací přes knihovny BDM s mikrosimulátorem dopravy AIMSUN, budeme testovat možnosti výměny údajů, 12 12 nalezení optimální strategie a změny dopravní situace na křižovatkách. 13 13 \\ 14 Nejprve popíšeme m mikrosimulátor Aimsun, použité knihovny a používané parametry.14 Nejprve popíšeme mikrosimulátor AIMSUN, použité knihovny a používané parametry. 15 15 Poté si přiblížíme některé důležité prvky z teorie multiagentních systémů. 16 16 \\ 17 V druhé části práce popíšeme běh cel 0ho programu, způsob implementace třídy agenta,18 zpracování údajů a volbu nej bhodnější strategie. Na závěr vyhodnotíme získané výsledky.17 V druhé části práce popíšeme běh celého programu, způsob implementace třídy agenta, 18 zpracování údajů a volbu nejvhodnější strategie. Na závěr vyhodnotíme získané výsledky. 19 19 20 20