- Timestamp:
- 02/04/12 00:54:24 (12 years ago)
- Files:
-
- 1 modified
Legend:
- Unmodified
- Added
- Removed
-
applications/doprava/texty/novotny_vyzk_LQ/04_Bayes/Bayes.tex
r1429 r1434 7 7 Tato metoda byla použita v článku \cite{4_rmm_formalization} ke zlepšení 8 8 odhadu pravděpodobnosti uskutečnění se modelového chování ostatních agentů, 9 což bude popsáno v \ref{sec:rmm_bayes_pouziti}.9 což bude popsáno v kapitole \ref{sec:rmm_bayes_pouziti}. 10 10 Jeho výhodou je využití experimentální i expertní znalosti. 11 11 V praxi se této metody hojně využívá tam, kde jsou data získávána postupně a zpočátku je nutné parametr … … 29 29 \begin{itemize} 30 30 \item $y(t) = [ y_1, ..., y_T ] $ - vetor $T \in \mathbb{N}$ naměřených hodnot, kde $y_t \in \{ 0,1 \}$ a $y_t = 1$ značí, 31 že výsledek experimentu v čase $t \in \{ 1, ..., T \}$ dopadl uv souladu s naší hypotézou31 že výsledek experimentu v čase $t \in \{ 1, ..., T \}$ dopadl v souladu s naší hypotézou 32 32 \item $\Theta$ - parametr rozdělení 33 33 \item $ \hat{\Theta}_{T} $ - odhad parametru při $T$ naměřených hodnotách … … 38 38 39 39 K odhadu parametru se v této metodě využívá věrohodnostní funkce, která vyjadřuje 40 pravděpodobnost, že při daném parametru se bude vektor naměřených výsledků bude rovnat 41 teoretické hodnotě. V \cite{5_bayes_learn} se tato funkce definuje jako: \footnotemark 40 pravděpodobnost, že při daném parametru se bude vektor naměřených výsledků rovnat 41 teoretické hodnotě. V publikaci \cite{5_bayes_learn} se tato funkce definuje jako: 42 43 44 \begin{definition}[Věrohodnostní funkce]\label{de:ver_fce}\footnotemark 45 $$f(y(T)|\Theta) = \prod_{t=1}^T f(y_t|\Theta) $$ 46 \end{definition} 42 47 43 48 \footnotetext{Tato definice je poněkud zjednodušena a předpokládá, že výsledek $t$-tého pokusu nezávisí na 44 49 předchozích pokusech, ani na počátečních podmínkách před $t$-tým pokusem.} 45 46 \begin{definition}[Věrohodnostní funkce]\label{de:ver_fce}47 $$f(y(T)|\Theta) = \prod_{t=1}^T f(y_t|\Theta) $$48 \end{definition}49 50 50 51 Při použití těchtu veličin nabývá Bayesova věta podle \cite{5_bayes_learn} tvaru
