Changeset 930 for applications/dual/SIDP/text/ch3.tex

Timestamp:

05/09/10 22:10:09 (14 years ago)

Author:

zimamiro

Message:

 

Files:

• applications/dual/SIDP/text/ch3.tex (modified) (3 diffs)

applications/dual/SIDP/text/ch3.tex

@@ -10 +10 @@
 \label{the2}
 T_{t+1}=f_t(I_t,T_t,u_t,y_{t+1}),\\
-\label{poz3}
+\label{poz4}
 y_0=h_0(\theta_0,v_0),\qquad y_{t+1}=h_t(I_t,\theta,u_t,v_{t+1}), \qquad t=0,\ldots,N-1.\\
 v_{t+1}\sim N(0,Q_{t+1})\\
@@ -24 +24 @@
 J_t(I_t,T_t)=\min_{u_t \in U_t}\E_{y_{t+1},v_t}\left\{g_t(y_t,u_t,v_t)+J_{t+1}((I_t, ,u_t,y_{t+1},T_{t+1}))|I_t,T_t,u_t\right\}, \\ \qquad t=0,\ldots,N-1,
 \end{gather}
-kde $T_{t+1}$ a $y_{t+1}$ se po��le \eqref{the2} a \eqref{poz3}.
+kde $T_{t+1}$ a $y_{t+1}$ se po��le \eqref{the2} a \eqref{poz4}.
 
 \section{Certainty equivalent control}
@@ -52 +52 @@
 \frac{1}{n}\sum_{i=1}^n\left(g_N(y_N^i)+\sum_{j=t}^{N-1}g_j(y_j^i,\mu_j(I_j^i,T_j),v_j^i)\right),
 \end{equation}
-kde $y_{j+1}^i$ se po��odle \eqref{poz3} jako
+kde $y_{j+1}^i$ se po��odle \eqref{poz4} jako
 \begin{equation}
 y_{j+1}^i=h_j( I_j^i,\theta_j^i,\mu(I_j^i, T_j),v_{j+1}^i), \qquad j=t,\ldots,N-1, \qquad i=1\ldots,n,
 \end{equation}
-a index $i$ ozna�e $i$-tou realizaci dan�eli�y. Realizace $\theta_{t:N-1}$ se generuj�od�trajektorie \eqref{poz3}. To znamen��e dan�$\theta_{k+1}$ se generuje a� ve chv�, kdy je zn� $I_k$, $u_k$, posta�� statistika $T_k$ a $y_{k+1}$ a tedy p�eqref{the2} i hustota pravd�dobnosti $f(\theta_{k+1})$.
+a index $i$ ozna�e $i$-tou realizaci dan�eli�y. Realizace $\theta_{t:N-1}$ se generuj�od�trajektorie \eqref{poz4}. To znamen��e dan�$\theta_{k+1}$ se generuje a� ve chv�, kdy je zn� $I_k$, $u_k$, posta�� statistika $T_k$ a $y_{k+1}$ a tedy p�eqref{the2} i hustota pravd�dobnosti $f(\theta_{k+1})$.
 
 Tento jednoduch�up lze vylep�it v��ov�ovn�m kandid� na ��Jedn�z mo�n�lep�en� je dvou�ov�ritmus poposan�ite{nelson2001simple}. V prvn�� tohoto algoritmu se nejprve pro ka�d� kandid� vygeneruje $n_0$ realizac�Na jejich z�ad�e vyberou ti, na kter�abyto minima s pravd�dobnost���e� je dan�ez $\alpha_0$. Pro tyto se v druh�� vygeneruje dostate� po� realizac�ak, aby bylo mo�n�ejlep��ozhodnut�volit s pravd�dobnost�lespo�vn�adan�ezi $\alpha_1$. Takto upraven�ritmus metody Monte Carlo je robustn�� umo�� porovn� v�� mno�stv�andid�, nebo� po� realizac� prvn�� m������u��ouze k odfiltrov� zjevn�or�� kandid� na ��