00001
00013 #ifndef MEF_H
00014 #define MEF_H
00015
00016
00017 #include "../stat/libFN.h"
00018 #include "../stat/libEF.h"
00019 #include "../stat/emix.h"
00020
00021 namespace bdm{
00022
00023 enum MixEF_METHOD { EM = 0, QB = 1};
00024
00041 class MixEF: public BMEF {
00042 protected:
00044 int n;
00046 Array<BMEF*> Coms;
00048 multiBM weights;
00050 eprod* est;
00052
00054 MixEF_METHOD method;
00055
00057 void build_est() {
00058 Array<const epdf*> epdfs ( n+1 );
00059 for ( int i=0;i<Coms.length();i++ ) {
00060
00061 epdfs ( i ) =& ( Coms ( i )->_epdf() );
00062 }
00063
00064 epdfs ( n ) =& ( weights._epdf() );
00065 est = new eprod ( epdfs );
00066 }
00067
00068 public:
00070 MixEF ( const Array<BMEF*> &Coms0, const vec &alpha0 ) :
00071 BMEF ( RV() ), n ( Coms0.length() ), Coms ( n ),
00072 weights ( RV ( "{w }", vec_1 ( n ) ),alpha0 ), method(QB) {
00073
00074
00075 for ( int i=0;i<n;i++ ) {Coms ( i ) = ( BMEF* ) Coms0 ( i )->_copy_();}
00076 build_est();
00077 };
00079 MixEF () :
00080 BMEF ( RV() ), n ( 0 ), Coms ( 0 ),
00081 weights ( RV ( "{w }", vec_1 ( 0 ) ),vec ( 0 ) ),method(QB) {build_est();}
00083 MixEF(const MixEF &M2): BMEF ( RV() ), n ( M2.n ), Coms ( n ),
00084 weights ( M2.weights ), method(M2.method) {
00085
00086
00087 for ( int i=0;i<n;i++ ) {Coms ( i ) = M2.Coms ( i )->_copy_();}
00088 build_est();
00089 }
00094 void init ( BMEF* Com0, const mat &Data, int c=5 );
00095
00096 ~MixEF() {
00097 delete est;
00098 for ( int i=0;i<n;i++ ) {delete Coms ( i );}
00099 }
00101 void bayes ( const vec &dt );
00103 void bayes ( const mat &dt );
00104 void bayesB ( const mat &dt, const vec &wData );
00105 double logpred ( const vec &dt ) const;
00106 const epdf& _epdf() const {return *est;}
00107 const eprod* _e() const {return est;}
00108 emix* predictor(const RV &rv) const;
00110 void flatten(const BMEF* M2);
00112 BMEF* _Coms(int i){return Coms(i);}
00113
00115 void set_method(MixEF_METHOD M){method=M;}
00116 };
00117
00118 }
00119 #endif // MEF_H
00120
00121