00001 
00013 #ifndef AR_H
00014 #define AR_H
00015 
00016 #include "../math/functions.h"
00017 #include "../stat/exp_family.h"
00018 #include "../base/user_info.h"
00019 
00020 #include "arx_straux.h"
00021 
00022 namespace bdm {
00023 
00043 class ARX: public BMEF {
00044 protected:
00046         int dimx;
00049         RV _yrv;
00051         RV rgrrv;
00053         egiw est;
00055         ldmat &V;
00057         double ν
00059         bool have_constant;
00061         vec _dt;
00063         egiw alter_est;
00064 public:
00067         ARX ( const double frg0 = 1.0 ) : BMEF ( frg0 ), est (), V ( est._V() ), nu ( est._nu() ), have_constant(true), _dt() {};
00068         ARX ( const ARX &A0 ) : BMEF (A0.frg), est (A0.est), V ( est._V() ), nu ( est._nu() ), have_constant(A0.have_constant), _dt(A0._dt) {
00069                 dimx = A0.dimx;
00070                 _yrv = A0._yrv;
00071                 rgrrv = A0.rgrrv;
00072                 set_drv(A0._drv());
00073         };
00074         ARX* _copy_() const;
00075         void set_parameters ( double frg0 ) {
00076                 frg = frg0;
00077         }
00078         void set_statistics ( int dimx0, const ldmat V0, double nu0 = -1.0 ) {
00079                 est.set_parameters ( dimx0, V0, nu0 );
00080                 last_lognc = est.lognc();
00081                 dimx = dimx0;
00082         }
00084 
00086         void set_statistics ( const BMEF* BM0 );
00087 
00090 
00092         void bayes ( const vec &dt, const double w );
00093         void bayes ( const vec &dt ) {
00094                 bayes ( dt, 1.0 );
00095         };
00096         double logpred ( const vec &dt ) const;
00097         void flatten ( const BMEF* B ) {
00098                 const ARX* A = dynamic_cast<const ARX*> ( B );
00099                 
00100                 est.pow ( A->nu / nu );
00101                 if ( evalll ) {
00102                         last_lognc = est.lognc();
00103                 }
00104         }
00106         enorm<ldmat>* epredictor ( const vec &rgr ) const;
00108         enorm<ldmat>* epredictor() const {
00109                 bdm_assert_debug ( dimx == V.rows() - 1, "Regressor is not only 1" );
00110                 return epredictor ( vec_1 ( 1.0 ) );
00111         }
00113         mlnorm<ldmat>* predictor() const;
00114         mlstudent* predictor_student() const;
00116         ivec structure_est ( egiw Eg0 );
00118         ivec structure_est_LT ( egiw Eg0 );
00120 
00123         const egiw& posterior() const {
00124                 return est;
00125         }
00127 
00130         void set_rv ( const RV &yrv0 , const RV &rgrrv0 ) {
00131                 _yrv = yrv0;
00132                 rgrrv=rgrrv0;
00133                 set_drv(concat(yrv0, rgrrv));
00134         }
00135 
00136         RV& get_yrv() {
00137                 
00138                 if ( _yrv._dsize() != dimx ) {
00139                         int i = 0;
00140                         while ( _yrv._dsize() < dimx ) {
00141                                 _yrv.add ( drv ( vec_1 ( i ) ) );
00142                                 i++;
00143                         }
00144                 }
00145                 
00146                 bdm_assert_debug ( _yrv._dsize() == dimx, "incompatible drv" );
00147                 return _yrv;
00148         }
00150 
00171         void from_setting ( const Setting &set );
00172 
00173         void validate() {
00174                 bdm_assert(dimx == _yrv._dsize(), "RVs of parameters and regressor do not match");
00175                 
00176         }
00177 };
00178 
00179 UIREGISTER ( ARX );
00180 SHAREDPTR ( ARX );
00181 
00185 class ARXfrg : public ARX{
00186         public:
00187                 ARXfrg():ARX(){};
00188                 ARXfrg(const ARXfrg &A0):ARX(A0){};
00189                 ARXfrg* _copy_() const {ARXfrg *A = new ARXfrg(*this); return A;}
00190         void condition(const vec &val){
00191                 frg = val(0);
00192         }
00193 };
00194 UIREGISTER(ARXfrg);
00195 };
00196 #endif // AR_H
00197 
00198